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Daniel Kim

AI로 지식을 정리하고 반복 작업을 자동화하며 기계가 읽을 수 있는 문서를 만드는 방식을 탐구합니다.

~/daniel/focus

$ cat focus.md

  • AI 지식 관리
  • 자동화
  • 에이전트 준비도
디지털 가든

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이 블로그가 만들어지는 과정

~/daniel/pipeline.sh

$ ./ingest.sh | tee wiki.log

이곳의 모든 글은 백지에서 시작하지 않습니다. 읽은 것이 발행된 글이 되기까지의 과정입니다.

  1. 01수집글, 문서, 메모가 들어오면 태그를 달고 중복을 확인한 뒤 기록합니다.
  2. 02개인 위키수집한 자료들이 서로 연결되며 지식 베이스로 계속 쌓입니다.
  3. 03소재 발굴여러 주제를 잇는 통찰, 이정표, 값진 교훈이 보이면 글감으로 표시합니다.
  4. 04초고 → 검토 → 발행제 문체로 쓰고 편집 검토를 거친 뒤 이곳에 발행합니다.

여기까지의 과정은 비공개입니다. 다듬고 검토를 마친 글만 발행됩니다.

최근 글

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Kit 무료 플랜으로 개인 블로그에 뉴스레터를 붙인 과정

RSS밖에 없던 개인 블로그에 Kit 무료 플랜으로 이메일 구독을 붙였습니다. 서비스를 고른 기준, 확인 메일이 스팸함으로 간 문제의 원인과 해결, 무료 플랜에서 막힌 부분, 그리고 Kit API와 Cloudflare Workers로 새 글 초안을 자동으로 만든 과정을 정리했습니다.

자동화솔로프리너

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위키 원문이 200만 단어를 넘자 인덱스 파일을 통째로 읽는 방식이 한계에 다가왔습니다. 모델 용량이 큰 도구를 제외하고 SQLite와 정적 임베딩으로 하이브리드 검색을 만든 과정과, 에이전트가 사용법을 몰라도 이를 쓰게 만든 방법을 정리했습니다.

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